Multicolinealidad

En términos sencillos, la multicolinealidad es la relación perfecta de dos o mas variables de un modelo. Este hecho rompe uno de los supuestos del modelo clásico lineal. El supuesto dice que los efectos de las variables explicativas no deben estar relacionadas de manera lineal. Es decir que su incremento y variación no sea lineal.
Este problemas puede hacer que las estimaciones sean espurias, o que el modelo no sirva.

Hay tres puntos de vista sobre la multicolinealidad, los conservadores dicen que si dos variables estan correlacionadas con un R =0.5 una de las variables debe ser eliminada de la ecuación.

Los del punto de vista liberal, dicen que si el usuario puede vivir con el problema no hay nada mas que hacer.

Existen diferencias entre colinealidad y multicolinealidad, donde colinealidad se refiere a una sola relación entre dos variables y la otra entre varias variables.

Ene el caso de multicolinealidad perfecta la representación matemática es la siguiente:

j1X1+j2X2+...+jk Xk=0

Donde la suma de los subíndices j suman cero.